backpropagation

n rule). Pembaruan Bobot: Bobot jaringan diperbarui berdasarkan gradien dan laju belajar (learning rate). Variasi dan modifikasi dari backpropagation dikembangkan untuk mengatasi berbagai tantangan seperti kecepatan ko

ample initialization inputSize = 3; % number of input features hiddenSize = 5; % neurons in hidden layer outputSize = 1; % output neurons W1 = randn(hiddenSize, inputSize) 0.01; % weights for input to hidden b1 = zeros(hiddenSize, 1); % biases for hidden layer W2 = randn(outputSize, hidden